Разработка и применение программного обеспечения...

Технология текстильного производства предусматривает кон-троль качества произведенной ткани. Одним из определяющих параметров при этом является ее визуальные свойства (цветовые оттенки, структура ткани и т.п.). Для этих целей сконструирована установка и разработано программное обеспечение. Установка представляет собой сканер с разрешающей способностью 600x1200 dpi, усовершенствованный с помощью несложной оптической системы, позволяющей сканировать объект с разрешением 3000x6000dpi и более. Этого вполне достаточно для анализа структурных свойств ткани. Для построения программного обеспечения использовался па-кет MATLAB 6, что позволило, не вникая в тонкости программирования, обратится к научным аспектам проблемы. Оцифрованные изображения образца одного типа ткани могут иметь большой разброс цветовых и яркостных характеристик, составлять разный угол с осью сканера и иметь разное начальное положение, вследствие чего решение задачи классификации прямыми методами представляется очень громоздким. Использование нейронных сетей является более предпочтительным методом для решения этой задачи. Современные компьютеры позволяют строить и обучать огромные нейронные сети, так, компьютер с процессором Celeron 850 MHz и c ОЗУ 128 MB доступен для большинства пользователей. С другой стороны нельзя вешать всю вычислительную нагрузку на нейронную сеть, а изображение к средневзвешенной яркости можно привести путем прямых вычислений с матрицей изображения. Предлагаемое программное обеспечение успешно решает задачу классификации образцов ткани и позволяет сравнивать их с эталоном для получения окончательной оценки качества.